車載太陽熱制御

Kriya ATO(アンチモンスズ酸化物)ナノ粒子が近赤外線太陽放射を遮断し、完全な可視光透明性を維持します。車室温度の低減、AC負荷低減、EV航続距離延長、CO2ペナルティ削減を実現します。

-9°C車室温度低減
35%AC消費電力削減
16 kmEV航続距離延長(プレミアム)
<0.3%ヘイズ(Tier-1検証済み)

車載ガラススタックにおけるKriyaの位置

自動車用ガラスは合わせ構造です。2枚のガラスがポリビニルブチラール(PVB)中間膜で接合されています。太陽熱制御構成では、NIR吸収ナノ粒子がPVB中間膜に埋め込まれるか、ガラス内面にフィルムとして適用されるか、ゾルゲルで直接コーティングされます。

KriyaのATOナノ粒子は近赤外線放射(車室を加熱する太陽光の成分)を吸収し、可視光を透過させ、5G、RF、LiDAR信号への完全な透明性を維持します。

車両内部に到達する太陽放射は、約53%の近赤外線(780〜2500 nm)、44%の可視光(380〜780 nm)、3%の紫外線で構成されます。NIR選択的吸収体は、車室の美観と視認性を保ちながら熱運搬波長を遮断します。

外部(空気)n = 1.52フロントガラス外側PVB中間膜 + ATOナノ粒子KM-701n = 1.52フロントガラス内側車室内NIR遮断VLT透過
Kriya ATOをPVB中間膜に含む自動車合わせガラス断面。NIR遮断、可視光透過。
Kriya ATOをPVB中間膜に含む自動車合わせガラス断面。NIR遮断、可視光透過。
屈折率Kriya素材製品
外部(空気)いいえ該当なし
フロントガラス外側1.52いいえ該当なし
PVB中間膜 + ATOナノ粒子はいKM-701
フロントガラス内側1.52いいえ該当なし
車室内いいえ該当なし

ボトムアップ合成の優位性

Kriyaは独自の化学プロセスにより原子レベルからATOを合成します。多くの競合他社はバルクATOをボールミルでナノサイズまで粉砕します(トップダウン)。このトップダウンアプローチは不規則な粒子形状と広い粒径分布を生じます。測定結果:

Tier-1 PVB中間膜パートナーによる2.0 mmグリーンガラスでのラミネーション試験で0.2〜0.3%のヘイズが検証されました。パートナーの自動車グレードヘイズ閾値を通過した唯一のサンプルです。

ラミネーション後のヘイズ

0.2–0.3%

vs >1.7% (競合)

同等SHGC時の有効性

5x

vs 1x(ベースライン) (競合)

ITO比コスト

~60%

vs ITOと同等 (競合)

5G/RF/LiDAR透明性

100%

vs 100% (競合)

0.3%未満のヘイズは自動車グレードの光学的透明性を満たします。1.7%を超えるヘイズは満たしません。これがボトムアップ合成が超え、トップダウン粉砕では超えられない重要な閾値です。

3つのデリバリーシステム

PVBマスターバッチ

PVB対応マスターバッチに事前分散されたATOナノ粒子。中間膜押出時に直接添加可能です。量産向け経路として、中間膜メーカーがKriyaのマスターバッチを既存プロセスに追加します。顧客工場でのCAPEXはゼロです。

検証済みTier-1 PVB中間膜パートナー(2,000時間耐候性試験合格)

ウィンドウフィルム

ATOを含有したフィルムをガラス表面に適用。アフターマーケットのレトロフィットやフリートアップグレードに適しています。OEMガラスサプライチェーンを変更せずに太陽熱制御を実現します。

レトロフィットOEMサプライチェーン変更不要

ゾルゲル直接コーティング

ATOナノ粒子をゾルゲルでガラスに直接堆積。最も軽量な統合方式で、追加層質量なし。軽量化が求められる用途や軽量車両アーキテクチャに適しています。

軽量追加質量ゼロ

定量的影響:計算モデル887

Grundstein et al.のフィールド測定に対して検証済み(r² = 0.999)。基準条件:外気温28 °C、日射600 W/m²。

車室熱性能

室内温度(AC オフ、ベースライン)58.9 °C
室内温度低減-9 °C
NIR遮断量250 W/m²
AC出力(ベースライン)1.44 kW
AC出力(Kriya ATO使用時)0.93 kW
AC出力削減率35%
全太陽光透過率41%

EV航続距離延長

プレミアムEVセグメント

+16km航続距離延長
8.5kgバッテリー節約

平均85.6 kWhバッテリー、442 km WLTP。バッテリー節約 ~EUR 325。

コンパクトEVセグメント

+7km航続距離延長
4.6kgバッテリー節約

平均39.3 kWhバッテリー、227 km WLTP。バッテリー節約 ~EUR 159。

EU CO₂ペナルティの背景

EU規則2019/631(2023/851で改正)は、フリート平均目標を超える車両1台あたりCO₂ 1 g/kmにつきEUR 95のペナルティを課しています。業界全体のペナルティ・エクスポージャーは2025年目標下で最大EUR 160億と推定されています(ACEAおよびTransport & Environment分析による)。EUで80万台以上を登録する量産メーカーにとって、フリート平均1 gの削減は年間約EUR 7,600万のペナルティ回避に相当します。

EU委員会は3年間のコンプライアンス平均化ウィンドウ(2025〜2027年)を付与し、期間全体の平均フリート性能でペナルティを計算できるようにしました。しかし、これは総エクスポージャーを削減するものではなく、財務的影響を分散させるだけで排除はしません。2025〜2027年を通じて目標を上回るOEMは同じ累積ペナルティに直面します。2030年には目標が49.5 g/km(2021年比−55%)に低下し、ハイブリッド中心のフリートでもあらゆる効率化措置なしにはコンプライアンスを達成できません。

期間目標2021年比削減
2025–202993.6 g CO₂/km-15%
2030–203449.5 g CO₂/km-55%
2035+0 g CO₂/km-100%

ペナルティ規模

主要OEMフリート(EU登録約80万台)の例示的エクスポージャー:

2025年シナリオ

フリート平均 ~105 g/km、目標 93.6 g/km、差 ~11 g/km

~EUR 836M

2030年シナリオ

フリート平均 ~80 g/km、目標 49.5 g/km、差 ~30 g/km

~EUR 2.28B

目安: 80万台のフリート平均1 g/km削減につき約EUR 7,600万のペナルティ回避。

例示的数値は公表されている2023〜2024年のフリート推移とEU規則パラメータに基づきます。実際のペナルティはフリート構成、プーリング、メーカー固有の目標に依存します。

エコイノベーションクレジット経路

EU規則2019/631第12条は、WLTP試験サイクルでは捕捉されないが実世界のCO₂排出を削減する技術に対するエコイノベーションクレジットの申請を認めています。WLTPはACオフで実施されるため、太陽熱制御ガラスによるAC効率向上は型式認証では見えません。これにより対象となります。

予備的推定では、太陽熱制御ガラスに対して2〜4 g/kmのクレジットポテンシャルが示唆されています。80万台で2 g/kmのクレジットは、メーカーあたり年間EUR 1億5,200万のペナルティ回避に相当します。

過去に承認されたエコイノベーションには、効率的なモバイルエアコンシステムや太陽光発電式換気があります。ATO太陽熱制御ガラスと直接的に類似しています。利用可能な最大クレジット:2029年まで車両あたり最大7 g/km。

申請経路

01
試験方法の定義標準化された太陽負荷、車室熱モデル、ACシステム基準
02
実世界での効果実証WLTPで捕捉されないCO₂削減の証明(試験中ACオフ)
03
g/kmクレジットの定量化エネルギー節約 x 燃料/電力変換係数
04
欧州委員会への提出完全な技術書類一式;通常12〜18ヶ月の承認期間
05
OEM採用承認後、当該技術を使用するすべてのOEMがクレジットを申請可能

NIR性能データ

250W/m²NIR遮断量(基準構成)
64.4%515 nmでのVLT
1.8%1400 nmでのNIR透過率
0.2–0.7SHGC範囲(調整可能)

Sources & disclaimers

  • * EUR 95/g CO₂/km penalty — Source: EU Regulation 2019/631.
  • ** Up to EUR 16B industry-wide exposure — Source: ACEA / Transport & Environment analysis.
  • *** EUR 76M avoided per 1 g/km — Based upon Calculation Model 887.
  • **** 2-4 g/km eco-innovation credit, up to 7 g/km max until 2029 — Source: EU Regulation 2019/631, Article 12.
  • Cabin temperature reduction, AC power reduction, EUR 76M avoided, and EUR 16B exposure figures are based upon Calculation Model 887.

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