エリプソメトリー逆解析
分光エリプソメトリーΨ、Δデータからn(λ)、k(λ)、dをフィッティング。単角度または多角度。Cauchy + Urbach分散モデル。
検証：手動確認済みの例 → /validation#ellipsometry
Cauchy + Urbach 分散モデルを制約付き勾配降下法でフィットします。多角度データにより、単一角度測定の (n, d) 不定性を解消できます。合成デモデータセットを内蔵しており、CSV アップロードにも対応しています。
分光エリプソメトリーΨ、Δデータからn(λ)、k(λ)、dをフィッティング。単角度または多角度。Cauchy + Urbach分散モデル。
検証：手動確認済みの例 → /validation#ellipsometry
Cauchy + Urbach 分散モデルを制約付き勾配降下法でフィットします。多角度データにより、単一角度測定の (n, d) 不定性を解消できます。合成デモデータセットを内蔵しており、CSV アップロードにも対応しています。